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預告:李克勤: A Game Theoretic Approach to Computation Offloading Strategy Optimization for Non-cooperative Users in Mobile Edge Computing

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2019-03-26 來源:計算機與通信工程學院

報告承辦單位:計算機與通信工程學院

報告內容: A Game Theoretic Approach to Computation Offloading Strategy Optimization for Non-cooperative Users in Mobile Edge Computing

報告人姓名:李克勤

報告人所在單位:紐約州立大學

報告人職稱/職務及學術頭銜:教授

報告時間:2019年3月28日上午10點

報告地點:理科樓B-311

報告人簡介: 李克勤現為紐約州立大學講席教授、博士生導師、院學術委員會主席、超級計算與云計算研究所所長。 1985年畢業于清華大學,獲計算機科學學士學位;1990年畢業于休斯頓大學,獲 計算機科學博士學位。之后受聘于紐約州立大學,歷任助理教授、副教授、正教授; 2009年晉升為紐約州立大學講席教授;2011年被聘請為清華大學高智講座教授;2014年當選IEEE Fellow(國際電氣和電 子工程師學會院士);2016年榮獲中共中央組織部和國家人力資源和社會保障部聯合 任命的“國家特聘專家”稱號(中華人民共和國海外高層次引進人才最高榮譽稱號)。 目前研究課題集中在云計算、霧計算和移動邊緣計算、高能效計算和通信、物聯網 和信息物理系統、異構計算系統、大數據計算、高性能計算、CPU-GPU混合協同計 算、計算機系統結構、計算機網絡、機器學習、智能計算等。在學術著作、研究期 刊、和國際會議上共發表論文640篇以上(其中IEEE/ACM Transactions/Journals論文超 過165篇,SCI期刊論文超過400篇)。他與人合著的最新學術著作Scheduling Parallel Applications on Heterogeneous Distributed Systems(異構分布式系統中的并行應用調 度)即將由國際頂尖的斯普林格(Springer)學術出版社與2019年6月出版。他在網格 網絡的處理器分配和作業調度以及光網絡上的并行計算方面的開創性研究具有廣泛 和深遠的影響,為他帶來了崇高的學術聲譽。他曾多次榮獲國際學術會議最佳論文 獎。他多次擔任國際學術會議主席,并且擔任2017年召開的第7屆IEEE國際云計算和 服務計算年會和2019年召開的第21屆IEEE高性能計算和通信會議的主席。他主持國 家自然科學基金委員會的重點項目“面向激光聚變模擬的大規模異構眾核系統可擴 展并行算法與優化方法”;主持國家自然科學基金委和新加坡國家研究基金會數據科 學合作研究項目“面向列車故障檢測的深度學習模型及其異構并行處理技術”;承擔 科技部863重大項目“高性能計算環境應用服務優化關鍵技術”和“基于內存計算的 并行處理系統研究與開發”;并且主持科技部國家重點研發計劃“面向異構體系結構 的高性能分布式數據處理技術與系統” 的子項目“面向大數據集的數據流編程模型 及高通量視頻示范應用”;同時在“大規模異構并行系統的高效能調度理論與方法” 領域帶領湖南省自然科學基金創新研究群體。他具有重大國際聲譽和影響,在世界 范圍內有數十個合作研究團隊和數百位合作研究人員。他是IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Cloud Computing, IEEE Transactions on Services Computing, IEEE Transactions on Sustainable Computing等著名和頂級學術刊物的編委。他也是IEEE計算機學會Fellow 遴選和評審委員會委員。

 

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